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Seminario
Dominando la inteligencia artificial (IA): las nuevas y poderosas herramientas al servicio de los líderes organizacionales

- Actualización y Tics Multidisciplinarios
-
Remoto
- Inicia el 22 de abril de 2025
-
21 horas
Inversión |
$ 790.000 |
Horarios |
Martes, miércoles y jueves de 6:00 p. m. a 9:00 p. m.
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duración | 2 Semanas |
intensidad | 21 horas |
Objetivo
Proporcionar a los líderes organizacionales un conocimiento útil, práctico y especializado sobre el uso efectivo de algunas de las más destacadas inteligencias artificiales aplicadas al entorno empresarial, capacitándolos así para ser parte activa de la transformación digital de sus organizaciones y aprovechar las oportunidades que hoy ofrece la IA para mejorar la toma de decisiones estratégicas, optimizar procesos e impulsar la innovación.
Dirigido a
Este curso está diseñado para líderes organizacionales que, sin necesidad de tener que contar con saberes técnicos previos al respecto, desean adquirir conocimientos útiles, prácticos y especializados acerca de algunas de las más destacadas herramientas de IA disponibles en la actualidad. Esta formación especializada se dirige entonces, en efecto, a líderes organizacionales neófitos en este campo, que no necesariamente tienen experiencia o saberes previos en él, pero que están muy interesados en la utilidad práctica de estas poderosas herramientas y que cuentan con la motivación para aprovecharlas con el fin de impulsar la eficiencia, la innovación y el crecimiento tanto a nivel profesional como organizacional.
El perfil de los participantes incluye, pero no se limita a, los siguientes aspectos:
• Líderes organizacionales en diversos niveles, empresarios y directivos: el curso se dirige a líderes organizacionales en diversos niveles, empresarios y directivos de organizaciones de diferentes sectores y tamaños. Se trata de personas que tienen un papel relevante en la toma de decisiones estratégicas, tácticas u operativas y desean actualizarse en las últimas tendencias tecnológicas para mejorar la gestión de sus organizaciones.
• Neófitos en IA: los participantes no necesitan tener experiencia previa en IA. El curso partirá desde los fundamentos básicos y proporcionará una introducción clara y accesible a los conceptos y herramientas de la IA en el contexto organizacional.
• Interés en la transformación digital: es importante que los participantes estén interesados en aprovechar la transformación digital y las tecnologías en pleno auge y desarrollo, como la IA, para aportar al mejoramiento de sus organizaciones. Es relevante, asimismo, que tengan una mentalidad abierta y deseen explorar cómo la IA puede impulsar la creatividad, la innovación y la eficiencia en ellas.
• Orientación práctica y aplicada: el curso tiene una vocación hacia la aplicación práctica de la IA en el entorno organizacional. Por lo tanto, es valioso que los participantes estén dispuestos a aprender y aplicar las herramientas consideradas durante la formación en situaciones reales de las organizaciones.
• Capacidad de trabajo en equipo: durante el curso se fomenta el trabajo en equipo y la colaboración entre los participantes. Por ello, es relevante que estos tengan disposición para trabajar en equipo, comunicarse con otros alrededor de labores concretas, compartir ideas y conocimientos, y colaborar con sus compañeros para resolver desafíos relacionados con el uso práctico de algunas de las más destacadas herramientas de la IA en la actualidad.
• Compromiso con el aprendizaje continuo: tal como podrá constatarse al terminar el curso, la IA es un campo en pleno auge y desarrollo. Por esta razón, es importante que los participantes tengan el compromiso suficiente para que, una vez culminen esta formación, continúen haciendo uso de las herramientas de la IA aprendidas y sigan explorando sus mejoras y nuevas potencialidades. En efecto, la IA es un campo en constante evolución y, por ello, es esencial que los participantes estén abiertos a seguir aprendiendo y adaptándose a medida que surjan nuevas tecnologías y tendencias.
• Mentalidad abierta a la innovación: es importante que los participantes tengan una mentalidad abierta y receptiva a la innovación y al cambio. Es valioso que estén dispuestos a explorar nuevas ideas y enfoques, así como a adoptar nuevas tecnologías y metodologías en sus organizaciones. La IA representa un cambio disruptivo y, por esta razón, es fundamental que los participantes estén dispuestos a adaptarse y aprovechar las oportunidades que esta les ofrece.
• Conciencia de los desafíos éticos y legales: los participantes deben estar dispuestos a concientizarse de los desafíos éticos y legales asociados con el uso de la IA en las organizaciones. A medida que la sociedad usa más tecnologías como la IA, surgen cuestiones relacionadas con temas centrales tales como la privacidad de los datos, la manipulación de la percepción individual y colectiva de la realidad, la incidencia indebida en el comportamiento de individuos y colectivos o la responsabilidad en la toma de decisiones automatizadas, entre otros. Los participantes requieren tener interés en comprender y abordar estos desafíos de manera responsable.
• Disposición a la necesidad de una constante adaptación: la IA y las tecnologías relacionadas evolucionan muy profunda y rápidamente. Por lo tanto, es valioso que los participantes tengan disposición para adaptarse a los cambios y aprender de manera continua. Es importante, en efecto, que estén dispuestos a mantenerse actualizados sobre los avances en IA y a explorar nuevas aplicaciones a medida que estas surjan.
• Interés en la transformación digital: es importante que los participantes tengan interés en la transformación digital de sus organizaciones. Es importante que busquen comprender la importancia de adoptar tecnologías innovadoras, como la IA, para mejorar la eficiencia operativa, impulsar la creatividad y la innovación y adaptarse a las demandas de un entorno en constante cambio.
• Orientación hacia resultados: es relevante que los participantes tengan una mentalidad orientada hacia resultados y que estén dispuestos a aplicar los conocimientos adquiridos en el curso para obtener mejoras tangibles en sus organizaciones.
- Comprender los fundamentos básicos de la IA, así como las oportunidades y desafíos que esta tecnología trae consigo.
- Explorar las aplicaciones prácticas de la IA en diversas áreas organizacionales clave, como la toma de decisiones estratégicas, la realización de diversos procesos esenciales, la comunicación y la mejora de la experiencia de los clientes.
- Analizar algunos casos reales de empresas líderes que han implementado soluciones de IA con éxito, identificando las lecciones aprendidas, así como las mejores prácticas en la implementación de proyectos de IA.
- Desarrollar habilidades prácticas para utilizar de manera exitosa algunas de las más destacadas herramientas de IA disponibles en la actualidad.
Adquirir las competencias necesarias para promover la implementación estratégica de la IA en las organizaciones, impulsando con ello la innovación y la generación de ventajas competitivas para estas.
1. Introducción a la inteligencia artificial
1.1. Definición de inteligencia artificial y sus tipos y aplicaciones en el mundo organizacional
1.2. Breve historia y evolución de la inteligencia artificial
1.3. Beneficios y desafíos de la implementación de la inteligencia artificial en las organizaciones
2. Fundamentos básicos de la inteligencia artificial
2.1. Aprendizaje automático (machine learning): conceptos básicos, tipos de algoritmos y ejemplos de aplicaciones
2.2. Procesamiento del lenguaje natural (NLP): comprensión y generación de lenguaje humano por parte de las máquinas
2.3. Redes neuronales y algoritmos de aprendizaje profundo: conceptos esenciales y casos de uso relevantes
3. Casos exitosos de uso, oportunidades y desafíos de la inteligencia artificial para las organizaciones
3.1. Algunos casos exitosos de uso de la inteligencia artificial en el contexto organizacional
3.2. Principales oportunidades de la inteligencia artificial en el contexto organizacional
3.3. Principales desafíos de la inteligencia artificial en el contexto organizacional
4. Herramientas y tecnologías clave
4.1. Chat Generative Pre-trained Transformer o ChatGPT
4.2. Bard de Google
4.3. Otros chatbots generativos de inteligencia artificial, plataformas de procesamiento del lenguaje natural o modelos de lenguaje de inteligencia artificial de última generación
5. Uso de la inteligencia artificial para acelerar radicalmente labores clave de la organización
5.1. Evaluación de necesidades y oportunidades de la IA en la organización
5.2. Planificación y diseño de proyectos de IA en la organización
5.3. Integración con los procesos y el talento humano, así como monitoreo y evaluación de los resultados
6. Consideraciones éticas y legales en el uso de inteligencia artificial
6.1. Responsabilidad y transparencia en los sistemas de inteligencia artificial
6.2. Privacidad y protección de datos
6.3. Sesgos algorítmicos y discriminación potencial
7. Futuro de la inteligencia artificial y tendencias emergentes
7.1. Avances recientes y áreas de investigación en inteligencia artificial
7.2. Impacto potencial de la inteligencia artificial en la gestión organizacional
7.3. Exploración de nuevas tecnologías y aplicaciones prometedoras para las organizaciones
Sesiones interactivas y prácticas (al menos 5 de las 7 de las sesiones serán así)
• Talleres y ejercicios prácticos para usar algunas de más destacadas herramientas de la IA en la actualidad junto a los conceptos más relevantes aprendidos al respecto
• Hackathon (combinación de las palabras “hack” y “marathon”, es decir una “solución experimental y creativa de los problemas con un enfoque lúdico” - Fuente aquí)
• Espacio de puesta en común, diálogo y realización de preguntas y respuestas para aclarar dudas y profundizar en temas específicos
Conoce a tus profesores

Profesor titular y profesor distinguido de la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario y ha sido profesor visitante en reputadas instituciones de Francia y Canadá. Es consultor para el Banco Mundial como líder de proyecto y en educación virtual especializada, así como profesor de herramientas de inteligencia artificial para líderes organizacionales. Es editor de la Revista Universidad y Empresa (U&E), hace parte de múltiples comités de revistas científicas de reconocido prestigio y es miembro fundador de la Red de Estudios Organizacionales Colombiana (REOC), así como miembro, a través de esta, de la Red de Estudios Organizacionales de Latinoamérica (REOL). Es Administrador de Empresas y Magíster en Administración de la Universidad Nacional de Colombia, Magíster de Investigación (DU) en Ciencias de Gestión de la Universidad de Rouen (Francia) y Doctor en Ciencias de Gestión de la Universidad de Caen (Francia). Es autor de más de setenta trabajos en el campo de los estudios organizacionales y administrativos, dentro de los que se destaca la coautoría del libro Transformación digital en las organizaciones. Durante su carrera, ha sido merecedor de múltiples nominaciones, premios y distinciones por sus labores como docente, desde pregrado hasta doctorado, e investigador.
Educación informal, no conducente a título alguno o certificado de aptitud ocupacional. Certifica asistencia.
La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el programa o el equipo docente publicado.
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