Oferta Académica
Curso
Aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en Cadenas de Suministro
- Logística, Cadena de suministro, Inteligencia Artificial, Ingeniería Industrial
-
Remoto
- Inicia el 16 de septiembre de 2024
-
33 horas
| Inversión |
$ 900.000 |
| Horarios |
Lunes y miércoles 18:00 a 21:00
|
| duración | 5 Semanas |
| intensidad | 33 horas |
| Facultad | Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología |
Objetivo
Comprender el potencial de aplicaciones de inteligencia artificial en las cadenas de suministro en aplicaciones tales como la predicción de la demanda, operaciones de aprovisionamiento, producción, almacenamiento, gestión de control de inventarios, distribución y transporte, entre otros.
Dirigido a
El curso está dirigido a ingenieros industriales, ingenieros de producción, administradores de logística, analistas/científicos de datos, analistas/líderes/gerentes en áreas relacionadas con logística, cadena de suministro, aprovisionamiento, planeación de demanda, planeación de requerimientos de producción, gestión de operaciones, planeación y gestión de la producción, compras y suministro, entre otras.
- Adquirir habilidades de manipulación de datos a través de Python.
- Comprender los fundamentos de inteligencia artificial.
- Comprender el potencial de aplicaciones de inteligencia artificial en cadenas de suministro.
Módulo 1: Fundamentos de Python
• Introducción a Python.
• Manipulación de datos a través de Python, librerías y funciones.
Intensidad: 8 horas (2 semanas, 4h/semana)
Módulo 2: Fundamentos de Inteligencia Artificial (IA)
• Machine Learning (supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning)
• Neural Networks
• Deep Learning
• Tecnologías adicionales: computer vision, natural language processing, the internet of things.
Intensidad: 12 horas (3 semanas, 4h/semana)
Módulo 3: Aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en cadenas de Suministro
• Conceptos y aplicaciones generales de IA en cadenas de suministro.
• Pronóstico de demanda con IA.
• Uso de IA en aprovisionamiento.
• Uso de IA en almacenamiento y gestión de inventarios.
• Aplicaciones adicionales (distribución, transporte entre otras)
Intensidad: 12 horas (3 semanas, 4h/semana)
Conoce a tus profesores
Dr. Nilson Sebastián Herazo Padilla
Ph.D. Investigador senior en los campos de Análisis de Datos, Ciencia de Datos y Optimización. Con más de 5 años de experiencia en proyectos que involucran análisis de datos de atención médica, optimización de servicios de atención médica, análisis de la cadena de suministro, diseño y desarrollo de sistemas inteligentes de gestión de transporte y desarrollo de sistemas de soporte de decisiones para operaciones de gestión de transporte y cadena de suministro. Experiencia en proyectos relacionados con análisis de datos y aprendizaje automático. Competente en análisis y programación de datos estadísticos en varios lenguajes de programación y paquetes de software estadístico. Experiencia en modelado y simulación de procesos, así como minería de procesos. Actualmente, Gerente de Proyectos en Syndesis Health trabajando en logística de atención médica con proveedores de atención médica locales. Docente de la Universidad del Rosario y participando en investigaciones para asignación de recursos y diseño de servicios de salud, así como proveedores locales de equipos médicos sobre análisis de la cadena de suministro médico.
Educación informal, no conducente a título alguno o certificado de aptitud ocupacional. Certifica asistencia.
La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el programa o el equipo docente publicado.
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