Oferta Académica
Diplomado
Data Science en People Analytics
- Métodos cuantitativos de investigación
-
Remoto
- Inicia el 27 de enero de 2025
-
100 horas
Inversión |
$ 3.290.000 |
Horarios |
Lunes y miércoles 6:00 a 9:00 pm
|
duración | 24 semanas |
intensidad | 100 horas |
Facultad | Escuela de Administración |
Información destacada
Con insignia Digital otorgada por UR, a partir de la aprobación total de los módulos y el proyecto final del diplomado.
Objetivo
Aprender a descubrir conocimiento estratégico en los datos de las personas de la organización. De tal forma que los participantes desarrollen la capacidad para proponer estrategias efectivas para la Gestión de Recursos Humanos a partir del análisis descriptivo e inferencial de los datos de Gestión Humana.
Dirigido a
Dirigido a profesionales que estén interesados en desarrollar, conocer y aprender adescubrir conocimiento utilizando People Analytics. Además, mejorar la toma de decisiones estratégicas para la Gestión de las Personas en la organización, de forma que se aporte valora las personas y a la organización.
- Aprender la relevancia de Data Science (descubrir conocimiento) en el contexto de People Analytics.
- Clasificar, describir y explicar información de Gestión Humana, a través de estadística descriptiva.
- Analizar información de las personas de la organización. Así como también, aprender a encontrar relaciones entre procesos o acciones. De la misma forma, aprender a medir la efectividad de programas de Gestión Humana dentro de la organización. Adicionalmente, permitirá aproximarse a la realización de predicciones sobre comportamientos o dinámicas de equipos, a partir del uso de la estadística inferencial.
- Conocer y aplicar inteligencia artificial para el procesamiento de datos de Gestión Humana.
- Realizar informes visuales a través del manejo y elaboración de Dashboard de HR en Power BI.
- Aprender a proponer estrategias efectivas para la Gestión de Recursos Humanos, a partir del análisis de datos.
MODULO 1: Fundamentos de People Analytics (6 HORAS)
Este módulo abarca la contextualización y relevancia de People Analytics para la organización. Deforma que se mejore la toma de decisiones de Gestión humana, a partir de la comprensión y elanálisis de la información de las personas de la organización.
TEMAS:
* ¿Qué es People Analytics?
* ¿Qué rol tiene un analista de datos?
* Principales KPIs de HR
* Conocer el ciclo de people analytics.
* Casos exitosos de People analytics.
MODULO 2: Análisis de Datos de Gestión Humana a través de KPIs /Análisis Descriptivo (33 HORAS)
El módulo abarca la clasificación, descripción y explicación de la información de Gestión Humana, através de estadística descriptiva.
TEMAS:
* Preparar datos de HR para análisis de Información.
* Usar herramientas de Excel avanzado para procesar y visualizar datos.
* Conocer y realizar ejercicios de análisis descriptivo para diferentes procesos de Gestión Humana.
* Aprender a crear Dashboard en Excel para procesos de Gestión Humana.
MODULO 3: Análisis inferencial para Recursos Humanos/ Estadística en excel (33 HORAS)
Este módulo abarca el análisis de la información de las personas de la organización. Así como también, aprender a encontrar relaciones entre procesos o acciones. De la misma forma, aprender a medir la efectividad de programas de Gestión Humana dentro de la organización. Adicionalmente, permitirá aproximarse a la realización de predicciones sobre comportamientos o dinámicas de equipos, a partir del uso de la estadística inferencial.
TEMAS:
• Correlacionar información.
• Validar hipótesis.
• Comparar de grupos.
• Calcular tamaño del efecto.
• Realizar regresiones de tipo lineal o logístico.
• Introducción a Machine Learning para procesar información de Gestión Humana usando el entorno de desarrollo RStudio para lenguaje de programación R.
MODULO 4. Visualización de datos usando Power BI (12 HORAS)
El módulo abarca convertir los datos de Gestión Humana en informes visuales, a través del manejo y elaboración de Dashboard de HR en Power BI.
TEMAS:
• Fundamentos de Power BI
• Informes interactivos de Power BI.
• Elaboración de Dashboard para HR usando Power BI.
MODULO 5. Capstone Project/Proyecto de aplicación (15 HORAS).
En este módulo se aplica el conocimiento adquirido durante el diplomado en un caso real (con un alcance limitado)
Conoce a tus profesores
Experiencia de 15 años en áreas de Gestión Humana como HR Business Partner. Certificada en estadística aplicada y entorno de desarrollo RStudio para lenguaje de programación R. Magíster y Candidata a Doctorado en Ciencias de la Dirección de la Universidad del Rosario. Especialista en Gerencia de Gestión Humana.
Estadístico. Estudios de especialización en Mercadeo, Gestión de bases de datos y Bioética. Estudios de maestría en Estadística, MBA y Educación. Cursa el PhD en Dirección de Organizaciones. Profesor universitario desde 1985 y consultor desde 1989. Experiencia en investigación de mercados, gestión integral de datos e información, mercadeo estratégico, análisis estadístico de información e investigación básica y aplicada en el sector de consumo masivo, salud, manufactura, construcción y financiero
Psicóloga, especialista en Gerencia de Recursos Humanos, certificada en Gestión del cambio y como Formadora de Formadores en liderazgo. Con más de 15 años de experiencia en empresas nacionales y multinacionales del sector logístico, bancario, educativo y salud, liderando los procesos de atracción de talento, capacitación, entrenamiento, desarrollo organizacional, cultura, programas de liderazgo y gestión del cambio. Experiencia en la estructuración e implementación de sistemas de gestión de la innovación. Profesional con pensamiento estratégico, capacidad de análisis, solución de problemas y liderazgo.
Juan Carlos Martinez Rodriguez
Ingeniero industrial, especialista en estadística aplicada y magister en gestión de información con habilidades en el análisis de información y el desarrollo de proyectos de analítica de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial. 10 años de experiencia laboral y 5 de experiencia específica en el análisis de datos. machine learning, data mining, entre otros. Herramientas tecnológicas: PowerBi, R, Python, SQL, Knime, Office.
Con una trayectoria de diez años en DesarrolloOrganizacional y Bienestar Empresarial en distintos países. Cuenta con
con certificación en marcos ágiles de trabajo/SCRUM y tiene una Maestría en Gestión del Conocimiento. Psicóloga con experiencia en proyectos de Desarrollo del Talento.
Economista con experiencia en análisis de datos, ciencia de datos y proyectos de consultoría. Cuento con experiencia en diseño de encuestas, extracción y análisis de datos, programación estadística y machine learning. Destaco en el uso de herramientas como Python, R, y Power BI para el análisis de grandes volúmenes de datos y la automatización de procesos, aplicando técnicas avanzadas como Inteligencia Artificial y minería de textos
Administradora Industrial egresada de la Universidad de Cartagena, Especialista en Gerencia del Talento Humano de la Pontificia Universidad Javeriana. Coach de Fortalezas certificada por Gallup. Experiencia en el área de Compensación y Recursos Humanos
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Angie Dayan Rodriguez
Tel: 2970200 Ext 5595 WhatsApp: +57 320 3631921
Educación informal, no conducente a título alguno o certificado de aptitud ocupacional. Certifica asistencia.
La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el programa o el equipo docente publicado.
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