Objetivo

Dirigido a

El Curso Práctico Introducción al Lenguaje de programación Python, es una oportunidad para desarrollar la habilidad de ampliar soluciones a través de programas computacionales en Python, uno de los lenguajes de programación de código abierto, más populares y empleados en diversidad de áreas y aplicaciones, entre ellas, desarrollo web, manipulación y visualización de datos, y machine learning, dada su versatilidad, flexibilidad, simplicidad, que permite varios estilos de programación y la disponibilidad de un gran número de librerías.

Profesionales o estudiantes universitarios de todas las áreas, Técnicos, tecnólogos en informática o áreas afines, desarrolladores e Ingenieros de sistemas o áreas afines, analistas, consultores, asesores tecnológicos o web, miembros de áreas de tecnología, sistemas, desarrollo, programación, Ingenieros o quien desee Adquirir o Mejorar las Bases sobre el Diseño y Desarrollo de Aplicaciones WEB con estándares y la Programación en Lenguaje Python, interesados en formarse en el leguaje dinámico Python, que se implementa en una variedad de plataformas permitiendo realizar toda clase de desarrollos web, tales como sitios, aplicaciones móviles y juegos, realizar algoritmos avanzados, programación orientada en objetos, modificar sistemas de software. Este curso no requiere conocimientos previos en programación.

HORARIO:
Miércoles y jueves de 5:30 p.m. a 9:30 p.m.

INTENSIDAD: 36 horas 9 sesiones

MODALIDAD:
Clases remotas

SEDE:
 Calle 12C # 6-25 (Claustro) 

INVERSIÓN:
$1.100.000

Beneficios

Diseñar algoritmos para la solución de problemas a través de programas computacionales.

Emplear librerías para ampliar el alcance de las soluciones desarrolladas y facilitar su implementación.  

Descarga el contenido del programa

Institución de educación superior sujeta a la inspección y vigilancia del Mineducación.

COLEGIO MAYOR DE NUESTRA SEÑORA DEL ROSARIO

Derechos Pecuniarios, Reglamentos y Constituciones, Bienestar Universitario: Política y Programas / Protección de datos: Política - Solicitudes.

Personería Jurídica: Resolución 58 del 16 de septiembre de 1895 expedida por el Ministerio de Gobierno.

Introducción al Lenguaje 
de Programación Python

Fecha: 29 abr - 27 may

Curso Práctico

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Implementar programas computacionales en Python usando las diferentes instrucciones de control disponibles. 

La Universidad del Rosario, se reserva el cambio, modificación o ajuste de este programa, incluidos docentes

Juan Fernando Pérez

Coordinador académico 

Es Profesor Asociado en el Departamento de Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación (MACC), Universidad del Rosario, Colombia. Obtuvo su grado de PhD en Ciencias de la Computación de la University of Antwerp, Bélgica, en 2010. Tiene un pregrado y maestría en Ingeniería Industrial de la Universidad de los Andes, Colombia, 2006. Investigador postdoctoral en análisis de desempeño en Imperial College London, UK, Department of Computing, y en modelamiento estocástico en la University of Melbourne, Australia, School of Mathematics and Statistics. Sus intereses se centran en el análisis de desempeño de sistemas de computadores, especialmente en aplicaciones de software intensivas en datos empleadas para ejecutar trabajos de aprendizaje de máquina de gran escala, computación en clusters y en la nube, así como en redes ópticas. Tiene experiencia en el desarrollo de proyectos de analítica de datos en las áreas de energía y gas, medio ambiente y compras públicas. Actualmente lidera HINNT, el Hub de INNovación y Transferencia, y el área de Ciencia de Datos en el Departamento de Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación (MACC), Universidad del Rosario, Colombia.

Equipo docente 

Miguel Orjuela

Es Ingeniero de Sistemas y Computación. Se graduó en 2012 de la Universidad de los Andes (Bogotá, Colombia). Desde entonces ha trabajado como ingeniero de datos, arquitecto de datos y desarrollador de aplicaciones para importantes entidades en Colombia, tanto en el sector privado como en el público. Cuenta con cursos de formación complementaria en Big Data, Machine Learning, y desarrollo FullStack y de aplicaciones híbridas.

Información destacada 

Las sesiones del curso consistirán en presentaciones de los temas clave por parte del profesor, seguidas de un amplio espacio para la realización de ejercicios sobre cada tema con el acompañamiento del instructor.