Objetivo

Dirigido a

Ofrecer fundamentos fuertes en metodologías estadísticas de análisis de datos utilizando R como lenguaje de programación, para llevar a cabo estos análisis de datos de manera eficiente.

Es necesario que el estudiante cuente con conocimientos de programación en R. Profesionales de diversas áreas con interés en desarrollar capacidades de analizar grandes volúmenes de datos.  

HORARIO:

Martes y jueves de
 6:00 p.m. a 9:00 p.m. Sábados de 9:00 a.m. a 12:00 m. 

INTENSIDAD:  36 horas 

MODALIDAD:
Clases remotas


INVERSIÓN:
$ 990.000 

Beneficios

Identificar problemas reales donde la analítica de datos pueda ofrecer valor.  

Desarrollar soluciones basadas en las metodologías y las herramientas computacionales de la Ciencias de Datos para ofrecer respuestas a las problemáticas identificadas. 

Analizar los problemas identificados para definir requerimientos de información, metodologías, software y hardware.  

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Institución de educación superior sujeta a la inspección y vigilancia del Mineducación.

COLEGIO MAYOR DE NUESTRA SEÑORA DEL ROSARIO

Derechos Pecuniarios, Reglamentos y Constituciones, Bienestar Universitario: Política y Programas / Protección de datos: Política - Solicitudes.

Personería Jurídica: Resolución 58 del 16 de septiembre de 1895 expedida por el Ministerio de Gobierno.

Ciencia de Datos con R - Matemáticas
 y C. Computación  

Fecha: 11 ago - 05 sep

Curso

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Autorizo el tratamiento de mis datos personales a la Universidad del Rosario bajo su Política de Tratamiento de Datos Personales.

Adquirir una formación rigurosa en los métodos matemáticos y estadísticos que fundamentan las técnicas modernas para el análisis de datos. 

Reconocer y analizar problemas reales en donde la analítica de datos pueda generar valor, y desarrollar soluciones computacionales que utilicen metodologías de Ciencia de Datos.    

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La Universidad del Rosario, se reserva el cambio, modificación o ajuste de este programa, incluidos docentes

Alexander Caicedo Dorado 

Coordinador académico

Ingeniero electrónico de la Universidad de Ibagué (2004), y magister en Ingeniería de Control Industrial con énfasis en procesos biotecnológicos de la misma universidad (2007). Realizó sus estudios doctorales en ingeniería en la Universidad Católica de Lovaina (KULeuven), Bélgica, (2013). Fue investigador postdoctoral en la KULeuven, Bélgica (2013 - 2018), y realizó estancias de investigación en La Universidad de Londres (University College London, UCL), Inglaterra, Universidad de Bern, Suiza, y la Universidad de Sydney, Australia. Su área de investigación se centra en el desarrollo de modelos matemáticos para el diseño de sistemas de monitoreo cerebral en niños prematuros. Actualmente es profesor en el Departamento de Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación de la Universidad del Rosario. 

Equipo docente 

Información Destacada

Este curso se caracteriza no sólo por ofrecer un aprendizaje en las bases de estadística y las herramientas de programación necesarias para desarrollar proyectos de Ciencia de Datos sino también por enfocarse en la apropiación del conocimiento y transferir lo aprendido a proyectos que respondan a retos reales. Esto lo permite la alta calidad de los profesores y su experiencia en el desarrollo de proyectos de investigación y consultoría en diversos sectores.