Objetivo

Dirigido a

El Curso SQL para Ciencia de Datos / Bases de Datos Relacionales de la Universidad del Rosario, busca proporcionar una formación sólida en bases de datos relacional y el lenguaje SQL que le permita al estudiante extraer y analizar información de forma eficiente. Este curso complementa la formación de científicos de datos para emplear fuentes de datos en bases de datos relacionales, de amplio uso en todos los sectores de la economía.

Profesionales o estudiantes de economía, finanzas, matemáticas, estadística, administración, ingenierías y carreras afines. Profesionales que realizan actividades en áreas de negocio, analistas y consultores. Todos aquellos interesados en desarrollar o mejorar sus capacidades de análisis de datos a través del uso de bases de datos relacionales y el lenguaje SQL.

HORARIO:
Martes, miércoles y jueves de
6:00 p.m. a 9:00 p.m.

INTENSIDAD:  36 horas 12 sesiones

MODALIDAD:
Presencial

SEDE:
Calle 12C # 6-25
(Claustro)

INVERSIÓN:
$995.000

Alexander Caicedo Dorado 

Ingeniero electrónico de la Universidad de Ibagué (2004), y magíster en Ingeniería de Control Industrial con énfasis en procesos biotecnológicos de la misma universidad (2007). Realizó sus estudios doctorales en ingeniería en la Universidad Católica de Lovaina (KULeuven), Bélgica, (2013). Fue investigador postdoctoral en la KULeuven, Bélgica (2013 - 2018), y realizó estancias de investigación en La Universidad de Londres (University College London, UCL), Inglaterra, Universidad de Bern, Suiza, y la Universidad de Sydney, Australia. Su área de investigación se centra en el desarrollo de modelos matemáticos para el diseño de sistemas de monitoreo cerebral en niños prematuros. Actualmente es profesor en el Departamento de Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación de la Universidad del Rosario.


Coordinador Académico

Beneficios

Realizar consultas complejas sobre bases de datos relacionales usando el lenguaje SQL.

Conectar bases de datos relacionales con lenguajes de ciencia de datos como R y Python. 

Automatizar tareas de extracción y transformación de información almacenada en bases de datos relacionadas. 

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Institución de educación superior sujeta a la inspección y vigilancia del Mineducación.

COLEGIO MAYOR DE NUESTRA SEÑORA DEL ROSARIO

Derechos Pecuniarios, Reglamentos y Constituciones, Bienestar Universitario: Política y Programas / Protección de datos: Política - Solicitudes.

Personería Jurídica: Resolución 58 del 16 de septiembre de 1895 expedida por el Ministerio de Gobierno.

SQL para Ciencia de Datos / Bases de Datos Relacionales y SQL para Ciencia de Datos

Fecha: 31 mar - 16 abr

Curso

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Equipo docente 

Automatizar procedimientos a través de triggers y funciones en lenguaje SQL. 

Miguel Orjuela 

Ingeniero de Sistemas y Computación. Se graduó en 2012 de la Universidad de los Andes (Bogotá, Colombia). Desde entonces ha trabajado como ingeniero de datos, arquitecto de datos y desarrollador de aplicaciones para importantes entidades en Colombia, tanto en el sector privado como en el público. Cuenta con cursos de formación complementaria en Big Data, Machine Learning, y desarrollo FullStack y de aplicaciones híbridas.


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La Universidad del Rosario, se reserva el cambio, modificación o ajuste de este programa, incluidos docentes