"Soy asesora comercial desde hace 2 años, y en mi gestión he identificado la importancia de lograr más que una venta, una relación comercial. Por esto decidí tomar este programa para adquirir herramientas de comunicación efectiva y agregar valor en cada de interacción con los clientes. Estas herramientas tambien las considero muy importantes para mi crecimiento profesional y desarrollo personal".

Natalia Contreras

27 años.

Institución de educación superior sujeta a la inspección y vigilancia del Mineducación.

COLEGIO MAYOR DE NUESTRA SEÑORA DEL ROSARIO

Derechos Pecuniarios, Reglamentos y Constituciones, Bienestar Universitario: Política y Programas / Protección de datos: Política - Solicitudes.

Personería Jurídica: Resolución 58 del 16 de septiembre de 1895 expedida por el Ministerio de Gobierno.

DIRIGIDO A

Este curso está dirigido a los estudiantes de pregrado que desee usar Excel en sus actividades académicas, para resolver problemas de matemáticas financieras, análisis financiero y evaluación de proyectos.

METODOLOGÍA

  • Asistir al 80% de las clases
  • Evaluación de validación con una nota mínima para aprobar de 4.0

CONVENIO CON

José Fernando Mejía

NUESTRO DOCENTE

Empresa de medición y evaluación de comunicaciones para que directores de comunicaciones y relaciones públicas puedan gestionar su estrategia, rendir cuentas en sus organizaciones y conectarse mejor con sus audiencias. Su misión es garantizar el crecimiento del negocio popularizando la medición y evaluación de comunicaciones, llevando al mercado nuevas formas de medir y conectar a sus clientes con sus audiencias y liderando a un equipo excepcional de profesionales. 


Ingeniero Industrial (U. Javeriana, Colombia), Máster en Finanzas (España), y certificado como Financial Risk Manager - FRM® por la Global Association of Risk Professionals (GARP). José ha sido miembro investigador y consultor del Laboratorio de Finanzas Computacionales de la Universidad de Alcalá de Henares (España), trabajando en importantes proyectos para entidades bancarias internacionales. Ha sido profesor de diversas asignaturas y cursos tanto a nivel de Máster como a nivel de pregrado tanto a nivel nacional como internacional.

En el pasado, desempeñó funciones en Santander Asset Management (España) en el área de Banca Privada, en Gas Natural Colombia en el área de planeación financiera y controlling, y ha ejercido funciones de Planeación y Evaluación de Proyectos de Inversión en empresa pública. Profesor de los programas de Educación Continua de la Universidad del Rosario.

CONVENIO CON

Es una compañía de consultoría y formación financiera. Por una parte, su escuela de finanzas se dedica a la formación de inversionistas, traders, analistas y toda persona que tenga un interés profesional por las inversiones, sin importar el lugar del mundo en el que se encuentre. Entre sus programas propios cuenta con estudiantes en 26 países del mundo y ofrece programas en colaboración con Bolsas de Valores en Europa y Latinoamérica, así como con diversas instituciones de educación superior. 

Por otra parte, cuenta con 21 Capital Management, fondo de inversión privado con el que realiza inversiones internacionales en índices, commodities, divisas y bonos de deuda.

Una herramienta para la vida

24 sep - 09 nov

DIPLOMADO 

CIENCIA DE DATOS 
Y MINERÍA DE DATOS

OBJETIVO

El Diplomado en Ciencia de Datos y Minería de Datos de la Universidad del Rosario, busca formar estudiantes en metodologías matemáticas y estadísticas, así como en el uso de software especializado para el análisis de datos.

Profesionales de diversas áreas con interés en desarrollar capacidades de analizar grandes volúmenes de datos. Es ideal que el estudiante cuente con conocimientos básicos de programación, pero es posible con un esfuerzo adicional adquirir las capacidades de programación necesarias para el curso durante el desarrollo de este. No se supone conocimiento de ningún lenguaje en particular.

DIRIGIDO A

QUIERO VER EL CONTENIDO

Descarga el contenido del programa

- Proveer una formación rigurosa en los métodos matemáticos y estadísticos que fundamentan las técnicas modernas para el análisis de datos.

- Desarrollar capacidades en el uso de software de última generación para el desarrollo de aplicaciones capaces de extraer información relevante a partir de conjuntos de datos.

- Reconocer y analizar problemas reales en donde la analítica de datos pueda generar valor, y desarrollar soluciones computacionales que utilicen metodologías de Ciencia de Datos.

BENEFICIOS 

Juan Fernando Pérez

Profesor Principal del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación de la Universidad del Rosario. Doctor en Ciencias de la Computación de la University of Antwerp, Bélgica, con experiencia como investigador en ciencias de la computación en Imperial College London, Reino Unido, y The University of Melbourne, Australia.

COORDINADOR

EQUIPO DOCENTE

PAGO ONLINE

La Universidad del Rosario, se reserva el cambio, modificación o ajuste de este programa.

Modalidad:

Martes y jueves de
5:30 p.m. a 9:30 p.m. 
sábados de 
8:00 a.m. a 12:00 p.m.
Intensidad: 84 horas 

Inversión:

$2.810.000 m/cte

Presencial
Calle 12c No 6 – 25
(Claustro)

Dora Suárez

Coordinadora de Proyectos de Transformación Digital del Hub de Innovación y Transferencia – HINNT del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación de la Universidad del Rosario. Estadística de la Universidad Nacional, Colombia, y Maestría en Estadística de la Universidad Federal de Pernambuco, Brasil.

DOCENTE

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EMPIEZA AHORA

Alexander Caicedo

Ingeniero electrónico de la Universidad de Ibagué (2004), y magíster en Ingeniería de Control Industrial con énfasis en procesos biotecnológicos de la misma universidad (2007). Realizó sus estudios doctorales en ingeniería en la Universidad Católica de Lovaina (KULeuven), Bélgica, (2013). Fue investigador postdoctoral en la KULeuven, Bélgica (2013 - 2018), y realizó estancias de investigación en La Universidad de Londres (University College London, UCL), Inglaterra, Universidad de Bern, Suiza, y la Universidad de Sydney, Australia. Su área de investigación se centra en el desarrollo de modelos matemáticos para el diseño de sistemas de monitoreo cerebral en niños prematuros. Actualmente es profesor en el Departamento de Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación de la Universidad del Rosario.

DOCENTE

Miguel Orjuela

Es Ingeniero de Sistemas y Computación. Se graduó en 2012 de la Universidad de los Andes (Bogotá, Colombia). Desde entonces ha trabajado como ingeniero de datos, arquitecto de datos y desarrollador de aplicaciones para importantes entidades en Colombia, tanto en el sector privado como en el público. Cuenta con cursos de formación complementaria en Big Data, Machine Learning, y desarrollo FullStack y de aplicaciones híbridas.

DOCENTE